جرت في كلية الهندسة / جامعة النهرين مناقشة رسالة الماجستير للطالبة

(نرجس ناهض ناظم)

من قسم الهندسة الإلكترونية والاتصالات، والموسومة

“Design and Evaluation of Smart PV Tracking System Based on Machine Learning”

(تصميم وتقييم نظام تتبّع ذكي للألواح الشمسية اعتماداً على تقنيات التعلم الآلي)

وذلك يوم الأربعاء الموافق 26/11/2025

تألّفت لجنة المناقشة من السادة

أ.د.وجدي صادق عبود/ هندسة ميكانيكية / ميكاترونكس/ جامعة النهرين – رئيساً

أ.م.د. أسراء بدر  ناصر/ هندسة الكترونية واتصالات / نظم الألكترونيات /جامعة النهرين  – عضواً

أ.م.د. عامر قيس عبيد / هندسة السيطرة والنظم / هندسة كهربائية وحاسوب/الجامعة التكنلوجية  – عضواً

وبإشراف أ.د. محمد صبري سالم /هندسة ميكاترونكس / ذكاء اصطناعي / جامعة النهرين

تم تقييم الرسالة علمياً من قبل ( أ.م.د ثامر حسن عطية /جامعة تكريت /كلية الهندسة ) و (أ.د. أنس قصي هاشم /جامعة النهرين

كلية الهندسة) و تقويمها لغويا من قبل ( مدرس زينة كمال أبراهيم / كلية الهندسة / جامعة النهرين )

تناولت الرسالة تطوير وتقييم تقنيات ذكية للتتبع الأقصى لنقطة  (MPPT)   في أنظمة الخلايا الكهروضوئية بالاعتماد على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) واستراتيجية تحكم هجينة مبتكرة. تم تدريب شبكتين عصبيتين باستخدام خوارزميتي LM وBR، وأظهرت نتائج التقييم أن خوارزمية BR توفر قدرة تعميم أفضل واستقراراً أعلى.

كما تم تصميم متحكم هجين ANN–P&O    مع بين القدرة التنبؤية السريعة للشبكة العصبية والضبط الدقيق لخوارزمية P&O مما أدى إلى تحسين واضح في سرعة التقارب وتقليل التذبذب.

أظهرت محاكيات MATLAB أن النظام الهجين المقترح، خصوصاً باستخدام ANN-BR، حقق أفضل أداء بكفاءة تتبع تجاوزت %98.9، متفوقاً على الطرق التقليدية وجميع النماذج الأخرى. وتؤكد النتائج أن المتحكم الهجين BR–ANN–P&O يمثل حلاً فعالاً وموثوقاً لتحسين أداء أنظمة الطاقة الشمسية في الظروف المتغيرة.

وفي ختام المناقشة، قررت اللجنة منح الطالبة درجة الماجستير في الهندسة الإلكترونية والاتصالات بعد إكمال جميع المتطلبات مع إجراء التعديلات اللازمة على النسخة النهائية للرسالة.

مبروك للطالبة نرجس ناهض ناظم، مع تمنياتنا لها بالتوفيق في مسيرتها العلمية.