شاركت الأستاذ المساعد الدكتورة (شيماء صفاء الدين بهاء الدين)التدريسية من قسم هندسة الحاسوب/كلية الهندسة /جامعة النهرين في لجنة مناقشة طالبة الماجستير (عذراء خالد داود حميد،) من قسم هندسة شبكات/ كلية هندسة المعلومات/ جامعة النهرين والتي اجريت في يوم الثلاثاء الموافق 11/2/2025 لرسالتها الموسومة:
Optimized AI algorithm for edge computing envirinments
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة الى تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي تسمى YOLOv8 المحسن لحوسبة الحافة، لتقليل حجم نموذج الذكاء الاصطناعي في أجهزة الحافة المقيدة بالذاكرة. وقدمت الرسالة استخدام طريقة التقليم والتعلم العميق لتحسين الذاكرة، مما جعل من الممكن نشر الشبكات العصبية التلافيفية بكفاءة على أجهزة حافة إنترنت الأشياء. كما أجريت التجارب على نموذج YOLOv8n لمهمتين، الاولى هي اكتشاف الكائنات والثانية لتصنيف الصور، وأظهرت نتائج ممتازة في دقة الكشف وسرعته ، حيث تم تطبيق طريقة التحسين على معماريات مختلفة لنموذج YOLOv8n، مما أدى إلى تقليل المعلمات غير المساهمة وزيادة سرعة الكشف. تشير نتائج الرسالة إلى أن نموذج Pruned-YOLOv8n المقترح يحافظ على دقة عالية (83٪) مع انخفاض ضئيل بنسبة 0.8 مقارنة بالنموذج الأساس، مع تقليل حجم النموذج المقترح بنسبة 33٪ وزيادة سرعة الكشف إلى 196 إطارا في الثانية.
