تم في قسم هندسة الطب الحياتي مناقشة طالبة الماجستير غفران باسم مدب وذلك يوم الخميس الموافق29/8/2024 حول رسالتها الموسومة:

 Automated Detection of Thyroid Nodule in Ultrasound Imaging Using Artificial Intelligence Network

وكانت لجنة المناقشة برئاسة الأستاذ المساعد الدكتور علي مجيد حسن  من جامعة النهرين/ كلية الطب وعضوية كل من الاستاذ المساعد الدكتور اخلاص كاظم حمزة من الجامعة التكنولوجية /هندسة السيطرة والنظم والأستاذ  المساعد الدكتور أسيل محمد علي حسين من جامعة النهرين /هندسة الطب الحياتي  وكانت الأطروحة بأشراف كل من الأستاذ المساعد الدكتور هديل قاسم وادي من جامعة النهرين /هندسة الطب الحياتي والدكتور خليل عكيش هادي من دائرة مدينه الطب / معهد الاشعة ، علماً ان الرسالة قومَت علمياً من قبل المقوم العلمي الاول الأستاذ الدكتور صادق  كامل غركان من الكلية التقنية الهندسية الكهربائية في الجامعة التقنية الوسطى ومن المقوم العلمي الثاني الاستاذ المساعد الدكتور محمد صباح جرجيس من الكلية التقنية الهندسية في الجامعة التقنية الشمالية ولغوياً من قبل الدكتورة الاء عايد جبر من هندسة الطب الحياتي في جامعة النهرين 

يهدف البحث الى تصميم انظمه ذكية للكشف عن عقيدات الغدة الدرقية في صور الموجات فوق الصوتية وتصنيفها الى حميدة وخبيثة لمساعدة اخصائي الاشعة في تحسين دقة وكفاءة الكشف عن هذه العقيدات بتخفيف الزخم في المستشفيات العراقيات بفحص أكبر عدد من المرضى وبوقت قصير جدا. حيث تم استخدام نظام برمجة البايثون لتصميم ثمانية نماذج من تقنيات التعلم العميق وتعلم الالة واختيار الميزات، حيث تم اختبار هذه النماذج ع 240 صورة تم جمعها من دائرة مدينة الطب /معهد الاشعة تم من خلاله اثبات ان النماذج فعالة في فحص أي داتا من أجهزة الموجات فوق الصوتية وقد تم قبول الرسالة كونها مستوفية لمتطلبات نيل شهادة الماجستير.