مناقشة طالبة الدكتوراه ايام محسن

عدد الزيارات: 10987817 مشاهدة

بواسطة: قسم هندسة الليزر والالكترونيات البصرية

تاريخ النشر: 2024-04-30

اخر تصفح: 2024-10-18


جريت في تمام الساعة العاشرة صباحا من يوم الثلاثاء الموافق 30/4/2024 وعلى قاعة مجلس قسم الهندسة الليزر والالكترونيات البصرية/كلية الهندسة / جامعة النهرين مناقشة اطروحة طالبة الدكتوراه في قسم الهندسة الليزر والالكترونيات البصرية(ايام محسن عباس) والتي كانت تحت عنوان 

 التعليم الالي يعزز من انضمة وشبكات الاتصالات الضوئية

الخلاصة

زاد الاهتمام مؤخرًا بتطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أنظمة الاتصال ا لضوئية. تركز هذه

الاطروحة على تطبيق هذه التقنيات لتصميم أنظمة اتصالا ت الألياف ضوئي ة (OFC) المعتمدة على تقنية

التقسيم بالطول الموجي (WDM) وبمساعدة انواع مختلفة من تقنيات تشكيل الكوكبة (CS). انج زتصميم

نظري شامل وتحقيق الأداء بافتراض تكوين نظام مستند إلى التعلم العميق من النهاية إلى النهاية (E2EDL) والذي يعتمد على المجفر التلقائي (AE) . يتكون العمل في هذه الاطروحة من ثلاثة أجزاء رئيسية .

الجزء الأول يقدم منصة محاكاة شاملة تم تطويرها لتقييم أداء أنظمة WDM بتشكيل

الكوكبة الهندسية (GCS) والمعتمدة على E2EDL . تستخدم المحاكاة نموذج التأثيرات الخطية واللاخ طية

(NLIN) للألياف البصرية لتوصيف خط النقل متعدد المقاطع. بالإضافة إل ى الضوضاء المتولدة م ن

المضخمات الضوئية. تم ايجاد المعاملات الامثل لل DL و درس تأثير مختلف معلمات النظام ) تنسيقات

الاشارة، وعدد قنوا ت نظام ال WDM ، ومعدل النمذجة ، وعدد المقاطع في خط النقل( على أقصى مدى

لنقل البيانات ومعلوما ت شاملة التبادل )MI( .أخ ذ أيضًا بنظر الاعتبار تقدير قدرة مفصل لتقديرقدرة القناة

المثلى ) 𝑃𝐿( التي توفر أدنى معدل خطأ الب ت في المعلومات المنقولة للمستلم (BER) . كرر هذا العمل في

الجزء الثاني من الدراسة لنظم WDM مع تشكيل تشكيل الكوكبة الاحتمالي (PCS) وتشكيل الكوكبة المرتبط

)JGPCS( بناءً على E2EDL . أظهر ت نتائج المحاكاة أن النظام المسخدم لتقنية CSJGP تحق ق تحسينا ت

في ال MI تساوي 0.17 و 0.15 و 0.13 مع أعداد قنوات 32 و 64 و 96 ،بالمقارنة مع -AE CS G ل

QAM-DP 64 ، = 40 𝑅𝑠 جيجابايت/ثانية، و 𝑃𝐿 = -1 ديسيبل ميللي واط.

قدم الجزء الثالث طريقة مرنة لنمذجة قناة الألياف الضوئية قائ مة على طريقة وبالاعتماد على الشبكا ت

العصبية الاصطناعية (ANNs) لخط النقل متعددة الأجزاء في OFCs . يُطبق هذا النهج على أنظمة

WDM-GCS-E2EDL ، وتظهر النتائج أن استخدام شبكا ت GRU ANNs -Bi يعطي أفضل نمذجة تتبع

النموذج الرقمي NLIN مع وقت حساب أقل .

وتألفت لجنة المناقشة من 

أ.د. مالك جاسم / الجامعة المسنتصرية- رئيسا

أ.م.د. انوار عبد الستار/ جامعة النهرين- عضوا

أ.م.د. محمد فوزي / جامعة النهرين -عضوا

أ.م.د. عمار داود/ جامعة النهرين - عضوا

أ.م.د.  علي عدنان / جامعة النهرين - عضوا

أ.د. رعد سامي / جامعة النهرين - مشرغا

وقد حصلت الطالبة على تقدير جيد جدا عالي